XDR 系统（魔方大屏 + 报表）- NestJS 全栈 Hard-Mode 面试题
覆盖：NestJS 架构与 DI、Mongo/Mongoose 建模、定时任务可靠性、报表导出链路、实时大屏性能
1. NestJS 架构与工程设计
- Nest 的核心设计哲学是什么？你如何用它组织复杂业务？
- 追问：Module 的边界怎么划分？怎么避免“巨型模块”？
- 依赖注入（DI）带来的收益与代价是什么？你在哪些场景会避免 DI？
- 追问：循环依赖怎么处理？如何做可测试性设计？
- 中间件、守卫、拦截器、管道分别解决什么问题？你给出一个真实链路示例。
- 追问：鉴权、限流、日志、trace id、错误处理分别放哪里更合理？
2. MongoDB/Mongoose：Schema 设计与性能
- 你在 Mongo 里如何建模：嵌入 vs 引用（populate）的取舍？
- 追问：在报表/大屏场景下查询模式是什么？如何反推 schema？
- 索引怎么设计？你如何避免“索引很多但仍然慢”？
- 追问：复合索引、覆盖索引、索引选择性、慢查询分析怎么做？
- 聚合管道（aggregation）用在什么场景？如何控制聚合的资源消耗？
- 追问：$lookup 的代价是什么？有没有预计算/物化视图思路？
3. 定时任务：可靠性与可观测性
- 你用 @nestjs/schedule 做 cron：如何保证任务“不重复、不漏跑”？
- 追问：多实例部署时如何做分布式锁？
- 为什么需要任务队列（Bull）？和 cron 直接跑相比解决了什么？
- 追问：失败重试、幂等、延迟任务、死信队列怎么设计？
- 任务监控怎么做：你如何知道任务“慢了/堆积了/失败了”？
- 追问：监控指标与告警阈值如何定？
4. 报表导出（PDF/PPT/DOCX）：链路设计
- 导出为什么要异步？你如何设计“提交生成 → 查询进度 → 下载”的流程？
- 追问：进度如何估算？失败如何补偿？
- 模板引擎怎么选？你如何保证模板可维护、可复用、可版本化？
- 追问：模板升级如何兼容历史报表？
- puppeteer 类方案在服务端的稳定性问题怎么处理？
- 追问：并发、内存、超时、字体、中文渲染、容器化依赖怎么治理？
5. 实时大屏（ECharts + WebSocket）：性能与数据策略
- 实时数据推送：你如何设计消息结构与订阅粒度，避免带宽与渲染被打爆？
- 追问：全量推 vs 增量推？采样/聚合怎么做？
- ECharts 动态更新的性能边界在哪里？你怎么避免频繁 setOption 卡顿？
- 追问：节流、分片、数据窗口、离屏计算（worker）怎么组合？
- 你如何保证“数据正确性”与“实时性”的平衡？
- 追问：乱序、重复、丢包如何处理？重连后如何追数据？